KNN1 K-Nearest Neighbor Instance-Based Learning 이전의 관측결과로 데이터베이스를 구축 새로운 x값에 대한 예측결과를 내기 위해, x와 x의 아웃풋인 f(x)를 사용하여 가장 가까운 데이터베이스를 찾아냄 target function에 위치적인 예측값을 제공 Instance-Based Learning을 위해선 거리를 측정하는 방법과 neighbors을 몇 개 사용할 것인지, 근사한 neighbors의 아웃풋들로 어떻게 새로운 아웃풋을 도출할것인지를 해결하는 게 필요하다 1-Nearest Neighbor 1. 거리 측정법 : Euclidean 2. neighbors의 갯수 : 1 3. Combining neighbors' outputs: N/A (Combining 할 필요 없이 가장 가까운 값 택) 1-NN 알고리.. 2023. 10. 1. 이전 1 다음
